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    新疆智慧公安大数据治安防控重点人员社区管控系统开发
    分享  | 2019-02-18 08:51:51发布 信息编号:207285
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新疆智慧公安大数据治安防控重点人员社区管控系统开发
  • 新疆智慧公安大数据治安防控重点人员社区管控系统开发
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新疆智慧公安大数据治安防控重点人员社区管控系统开发
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在刚刚闭幕的中央政法工作会议上,习近平总书记站在党和国家发展全局和战略高度,全面总结党的十八大以来政法工作取得的成就、积累的经验,深刻分析新时代政法工作所处的历史方位,科学回答了一系列方向性、全局性、战略性重大问题,对新时代政法工作作出了重要部署,为新时代政法事业发展擘画了宏伟蓝图,提供了根本遵循。
提出要聚焦智慧公安建设目标,坚持融合共享、突出实战急用、推进深度应用,深入推进公安大数据建设应用,努力在提升公安工作整体效能和核心战斗力上实现新突破。要紧扣法治公安建设目标,深入推进执法权力运行机制改革,更加注重运用法治思维和法治方式维护稳定、化解矛盾、破解难题,着力提升公安机关执法公信力。公安大数据治安防控重点人员社区管控系统开发TEL:138-2330-3312
随着近年来改革开放的深入,社会经济不断发展,城市化进程加快,人口流动量也急剧增长。人员流动的平凡频繁,使得各类违法犯罪嫌疑人员、前科劣迹人员混迹于其中,流窜作案,隐蔽性强,危害大,严重影响着社会治安。因此,及时掌握这些人员的基本情况、动态行踪、现实状况、管控情况、积分分值,及相关的人、案、物情况等信息,成为管理重点人员的前提,也为更好的管控、掌握重点人员相关信息提供支撑。公安重点人员社区管控系统开发成为着重点。
在社会综治工作中重点人员具有一个共同的特征,对他人或社会有潜在危害性,容易走向极端、造成负面社会影响,甚至走向犯罪深渊。通过建立重点人员时时动态信息档案,健全重点人员信息采集渠道,通过不同数据模型灵活实现对重点人员的四色等级预警管理,及时发现和制止重点人员潜在的犯罪可能性,更好的维护社会治安。
1、应用价值
1、可以有效调动全局力量加强线索收集力度;2、通过科学的分析模型,及时发现可能存在的犯罪苗头;3、使公安机关提前有效的制止并化解相关潜在犯罪;4、针对重点人员相关帮扶工作的落实执行情况监督;5、针对外出重点人员的跟踪工作的落实执行情况监督;6、通过对管控人群的综合查询,提供破案效率和破案率。
二、功能特色
1、建立重点人员红橙黄绿四色分级分类预警管理机制;2、根据重点人员信息建立多种科学有效的预警模型;3、建立多渠道的“明线、暗线、专线”的信息采集方式;4、多方式针对重点人员的帮扶和跟踪工作执行和落实情况跟踪;5、多维度多条件的报表分析和图形分析;6、灵活自定义预警条件和预警要素。
三、针对群体
1、刑释解教人员;2、吸毒人员;3、法轮功等邪教组织成员;4、有轻微违法犯罪或严重不良行为人员;5、非正常上访人员(或者是一些企业、部门、行业、兵种、团体中因利益关系而抱团上访的骨干分子);6、其他对社会治安有一定危害的特殊群体。
四、模型介绍
1、队列式模型:
按照不同的信息渠道,根据其线索价值对相关人员进行加分,预设预警分值,当积累到一定分值时,系统将自动预警。
2、爆发式模型:
对在某一预设时间段内,通过线索分类价值加分,分值出现爆发增长并超出预设预警分值,系统将自动预警。
3、相似度模型:
当线索分类价值加分项与管控人员预警要素达到一定预设的相似度时,系统将自动报警。
4、反常式模型:
当线索与管控人员的预警要素反差较大时,系统将自动预警。
五、功能简介
1、档案管理
主要管理重点人员的基本信息及前科劣迹、作案方式、工作单位、联系方式、家庭成员、主要交往人员、同案犯、交通工具、经济状况、经济来源、备注等信息。
2、信息采集
主要建立各种信息采集方式,例如:走访、耳目、现场、巡查等,并可设定针对重点关注人员的 “专人”信息采集工作。
3、预警提醒
通过模型自动对各类人员信息进行比对分析,并运用红橙黄绿四色进行预警提示。
4、帮扶工作
针对个别重点关注人员的帮扶工作的指派及工作落实情况的监督和分析。
5、模型设置
针对不同模型设置相关预警要素和预警值。
6、综合分析
多维度多条件的统计报表及图形分析以及针对案件的关键要素的查询和分析。
7、系统设置
主要是针对系统的基本设置,主要包括用户设置、角色设置、数据备份、操作日志等。
深圳源中瑞科技是专业从事公安大数据治安防控重点人员社区管控系统开发的公司,拥有丰富的公安警情分析研判行业经验。公安警情分析研判系统针对报警信息的研判和挖掘,实现对公安警情信息的收集、增补、整理、分析和挖掘,构建警情数据仓库,面向公安局领导、指挥部门、情报部门提供高效的警情查询、统计、分析功能,针对各项工作提供实施科学的绩效评估,建立灵活、准确、及时的预警预测机制,从而实现业务辅助管理、警情预防控制、破案辅助参考和领导辅助决策。
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